Estudio de UNIB analiza las técnicas de estimación de costos y esfuerzos en proyectos de software

23 de Enero de 2024
Estudio de UNIB analiza las técnicas de estimación de costos y esfuerzos en proyectos de software

El investigador de la Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB), el Dr. Manuel Masías Vergara, colabora en un estudio que analiza y compara la evolución de las técnicas de estimación de costos y esfuerzos en proyectos de software

Pese a que se han realizado diversas investigaciones sobre la estimación de costos y esfuerzos del software, los problemas de sobrecostos y esfuerzos continúan presentándose en los proyectos de la industria del software. Las estimaciones erróneas generan pérdidas económicas y de tiempo. Esto evidencia la necesidad de investigaciones que evalúen las técnicas de estimación que han ido evolucionando con el paso de los años. 

En las técnicas de aprendizaje automático (ML) y no ML, por ejemplo, la precisión es un problema frecuente. Especialmente, cuando se trabajan proyectos complejos o proyectos con requisitos cambiantes. Para poder terminar los proyectos en el tiempo establecido y dentro del presupuesto, la estimación exacta juega un papel importante, por ello las organizaciones invierten mucho en este factor para garantizar un proyecto exitoso y satisfacer al cliente. En este contexto, es imprescindible determinar técnicas de estimación exactos para evitar problemas de sobrecostos y esfuerzos. 

El objetivo de este estudio ha sido brindar una descripción general del estado actual de la investigación sobre estimación de costos e identificar oportunidades para que futuros investigadores optimicen la precisión y efectividad de los métodos de valoración de costos. Para ello, se utilizaron métodos de ML y no ML, con el fin de evaluar los retos y limitaciones de estos métodos, como el uso indispensable de datos históricos y la dificultad de interpretar los resultados.

La revisión sistemática permitió determinar que las técnicas de estimación más utilizadas son ANN y COCOMO; seguidas por Ensemble y FPA. Además, ANN ha demostrado ser más eficiente que varias técnicas de ML y no ML. La métrica de precisión más utilizada es MMRE. 

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Finalmente, la Universidad Internacional Iberoamericana (UNIB) ofrece la Maestría en Dirección Estratégica con Especialidad en Tecnologías de la Información. Un programa diseñado para desarrollar habilidades para el crecimiento empresarial, para la dirección de proyectos de cambio organizacional para empresas que buscan responder a la competitividad de los nuevos negocios.